Big Data
(2 jours)

Cette formation vous permettra de monter en compétences sur les fondamentaux de l'apprentissage automatique. La prochaine session est prévue du 2 au 3 mars 2017, vous pouvez dès à présent réserver votre place.

Cette formation peut également se réaliser dans vos locaux sur demande.

  • + Apprendre à reconnaître le big data

    • Reconnaitre le Big Data. Quand un ordinateur à la maison peut avoir 16 GO de RAM et un SSD à 1 TO, beaucoup de problèmes qui semblent "big" ne le sont pas.
    • Reconnaitre sa cible. Une étape importante dans une projet Big Data.
    • Méthodologie. Comment aborder un projet Big Data?

    + Les outils

    Les outils du marché

    • Panorama des outils
    • Etude comparative des outils (forces et faiblesses)
    • Méthodologie de choix d’un outil
    • Travaux pratiques :
      • Mise en pratique du pattern Map-Reduce
      • Millwheel et pourquoi l'évolution depuis Map-Reduce
      • Suivi des modifications en temps réel
      • Le role des architectures microservice
    + Les techniques

    Vous avez beau choisit vos outils, mais ce n'est pas la fin de l'histoire. Plus qu'un projet s'est effondré par son propre poids, mal géré. Nous discuterons comment géré (sur le plan technique) un projet de big data sans perdre conscience de notre but : un résultat, peut-être pas parfait, mais un résultat quand même.

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